Mahbuba Siddiquy：突破食品工业壁垒，为纳米乳液装上“预测之眼”

Mahbuba Siddiquy：突破食品工业壁垒，为纳米乳液装上“预测之眼”

（记者/张海鸥）纳米乳液作为一种高效的活性成分递送体系，在功能性食品、药品和化妆品领域具有广泛应用前景。然而，其稳定性问题一直是制约产业发展的关键技术瓶颈。据统计，全球范围内因乳液稳定性问题导致的食品损耗率高达25%，每年造成的经济损失超过百亿美元。在这一领域，来自江南大学的食品科学家Mahbuba Siddiquy博士创新开发出的"纳米乳液稳定性快速评估与货架期预测系统"，为彻底解决这个困扰行业多年的技术难题带来了突破性进展。

据国际食品科技联盟（IUFoST）数据显示，传统纳米乳液稳定性评估需要长达3-6个月的加速试验周期，严重制约产品研发效率，导致约40%的新产品因稳定性问题无法成功上市。2022年，技术领域迎来重要突破：江南大学食品科学与技术国家重点实验室的Mahbuba Siddiquy博士通过整合图像识别技术、机器学习算法和数据分析技术，开发出创新性的快速评估系统，能够在24小时内完成传统方法需要数月才能获得的稳定性数据，准确率达到94.5%。她基于这项突破成功研发了"纳米乳液稳定性快速评估与货架期预测系统"，为食品企业快速开发稳定产品和优化配方提供了可靠的技术保障。

传统纳米乳液稳定性评估主要依靠热加速试验和长期储存试验。然而，缺乏快速准确的评估方法促使产业界迫切需要新的技术方案。而图像识别、机器学习技术和数据分析技术是当今最具潜力的技术领域之一。近年来，越来越多的研究表明这些技术在食品质量评估中发挥着重要的预测作用——因为该类技术能够通过特征提取和模式识别，快速捕捉乳液体系的微观变化信号。一般而言，纳米乳液在储存过程中会发生粒径增长、分层、聚结等物理变化，这些变化通过微观图像分析可以提前预警，而该预警需要机器学习算法进行精准解读。Mahbuba Siddiquy博士通过研究发现，通过分析乳液图像中的16个关键特征参数能够显著提高稳定性预测的准确性，从而帮助企业提前预判产品货架期，该重要发现可应用于食品研发的各个阶段，在提升新产品开发成功率方面具有极为重要的应用价值。

据了解，这项技术创新有望在技术层面解决困扰食品产业多年的"稳定性评估"难题，所带来的经济和社会效益十分显著。Mahbuba Siddiquy博士的该项技术突破很快引起了产业界的关注，多家大型食品企业与Mahbuba Siddiquy签订了技术应用协议，经过近一年的实践验证，使用该系统的企业研发周期平均缩短62%，产品稳定性相关问题减少70%。

某国际乳制品企业研发总监王先生表示："实现了快速准确的稳定性预测，新产品开发中的不确定性就能大幅降低了。Mahbuba Siddiquy博士的评估系统，我们计划在亚洲研发中心进行全面推广。"值得注意的是，在功能性食品行业，约35%的研发资源用于稳定性测试，相关投入每年超过50亿美元，因此稳定性评估效率是影响企业创新能力的关键因素。此外，激烈的市场竞争对产品上市速度的要求越来越高。企业通常采用的一些稳定性评估方法包括加速试验和实景储存试验，这两种方法既耗时又成本高昂。然而由于评估周期过长和预测准确性有限，这两种方法越来越难以满足研发需求，"因此，Mahbuba Siddiquy博士通过技术创新提供的解决方案，无疑为行业突破研发瓶颈提供了重要工具，为食品产业的技术进步做出了突出贡献，真诚地感谢Mahbuba Siddiquy博士。"王先生表示，未来将与Mahbuba Siddiquy开展更深层次的技术合作。

作为食品科技领域的创新引领者，Mahbuba Siddiquy以卓越的专业能力和持续创新的精神，推动着食品产业不断向前发展，帮助越来越多的企业提升研发效率，更为推动行业技术进步贡献了自己的智慧。她以前沿的图像识别和人工智能技术为切入点，坚持探索科技创新在食品领域的应用外延，钻研行业关键技术，致力于推动食品产业的高质量发展，这位优秀的科学家，正在成为食品工程领域不可或缺的重要力量。